随后,济南作者们总结了各种常见的无机半导体材料的合成和器件加工工艺,包括各种可能的零维,二维,二维和三维体系。
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3.1材料结构、双组相变及缺陷的分析2017年6月,双组Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库,利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿,活动材料人编辑部Alisa编辑。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、全面辅助多维材料表征、全面获取新材料设计方法等方面的重要作用,并表示新一代的计算机科学,会对材料科学产生变革性的作用。
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